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Tecniche di Analisi di Dati I (A.A. 2014-15) |
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Anno accademico 2014/2015 |
Docente |
Prof. Nicola Bruno
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Anno |
1° anno |
Tipologia |
Caratterizzante |
Crediti/Valenza |
8 |
SSD |
M-PSI/01 - psicologia generale
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Erogazione |
Tradizionale |
Lingua |
Italiano |
Frequenza |
Facoltativa |
Valutazione |
Scritto ed orale |
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Obiettivi formativi del corsoIl corso intende presentare gli elementi di base della teoria della misura e della statistica descrittiva univariata e bivariata con applicazioni alla ricerca in psicobiologia e neuroscienze cognitive. Il corso introduce inoltre all’utilizzo dell’ambiente di sviluppo R per l’analisi statistica e la presentazione di dati. |
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Risultati dell'apprendimentoObiettivi di apprendimento in riferimento ai descrittori di Dublino:
- Conoscenza e capacità di comprensione. Gli studenti dovranno raggiungere una buona conoscenza della statistica descrittiva e comprendere come viene utililzzata nella ricerca di base e applicata.
- Capacità di applicare conoscenza e comprensione. Gli studenti dovranno essere in grado di utilizzare l’ambiente di sviluppo R per descrivere e creare presentazioni grafiche di strutture di dati semplici.
- Autonomia di giudizio. Gli studenti dovranno sviluppare capacità critica e autonomia di giudizio rispetto alla descrizione di dati in resoconti tecnici.
- Abillità comunicative. Gli studenti dovranno essere in grado di comunicare i risultati di analisi descrittive di dati, sia in forma numerica sia in forma grafica.
- Capacità di apprendimento. Gli studenti dovranno essere in grado di apprendere nuove tecniche per la descrizione di dati, in particolare nell’ambiente di sviluppo R.
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Attivitą di supportoEsercitazioni in classe. |
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NoteModalità di verifica e regole di esame: Per gli studenti che frequentano, esercitazioni da svolgere a casa con R e un esame orale in preappello a gennaio. Saranno considerati frequentanti tutti e solo gli studenti che consegneranno le esercitazioni entro le date comunicate. Per gli studenti che non frequentano, un esame orale sul testo e sulla dispensa. |
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ProgrammaTeoria della misura. Precisione e Accuratezza. Tipologie di dati. Distribuzioni univariate. Tendenza centrale e dispersione. Istogrammi e box-plot. Correlazione lineare. Regressione. Diagrammi di dispersione. Smoothers. Tabelle di contingenza. Associazione fra variabili categoriali. Strutture di dati multidimensionali. Teorema del limite centrale, campionamento, intervalli di fiducia. |
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Testi consigliati e bibliografia
- Chiorri, C. (2010). Fondamenti di psicometria. McGraw-HIll. (pp.1-250 e 387-460).
- Bruno, N. (2013). Introduzione alla statistica descrittiva con R - Dispensa per il corso di Tecniche di Analisi di Dati I. Dsponibile sul sito del docente. (pp. 50).
- Venables, W.N., Smith, D.M. and the R Core Team (2012). An introduction to R. http://www.r-project.org/ (opzionale, consigliato per i non frequentanti)
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Registrazione |
Attiva |
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Ultimo aggiornamento: 22/05/2014 17:28
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